Eine dreistufige Lösung für die schnelle Bereitstellung von MCP-Servern
Um die Interaktion von KI-Modellen mit Tools wie GitHub/Notion zu ermöglichen, gehen Sie wie folgt vor:
- Vorbereitung der Umwelt:Installieren Sie die Docker-Umgebung (für Windows/MacOS-Benutzer wird Docker Desktop empfohlen) über die
docker --versionÜberprüfen der Installation - Mirror Image Acquisition:InterviewsProjekt LagerhausSuchen Sie den gewünschten Server (z. B. github-mcp-server), führen Sie die
docker pull ghcr.io/metorial/github-mcp-server:latest - Führen Sie die Konfiguration aus:Fügen Sie Parameter je nach Art des Dienstes hinzu, z. B. benötigen GitHub-Server ein PAT-Token:
docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your_token ghcr.io/metorial/github-mcp-server:latest
Verbesserte Programme: durch-pParameter-Mapping-Port (z. B.-p 3000:8080), oder verwenden Siedocker-compose.ymlVerwaltung von Multicontainer-Einsätzen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMCP Containers: Hunderte von MCP-Container-Einsätzen auf Basis von DockerDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man schnell mehrere MCP-Server in einer Entwicklungsumgebung einsetzen, um die Interaktion von KI-Modellen mit externen Tools zu ermöglichen?
