Technischer Hintergrund
Der Quantenaufmerksamkeitsmechanismus von QLLM kann komplexe Musterbeziehungen verarbeiten, die für herkömmliche KI schwer zu erfassen sind, und eignet sich besonders für hochdimensionale nichtlineare Probleme im Finanzwesen.
Spezifische Durchführungsprogramme
- TransaktionsüberwachungssystemKonstruktion quantengestützter Modelle zur Erkennung von Anomalien für die Echtzeitanalyse von Topologiemerkmalen von Handelsnetzen
- Optimierung der KreditwürdigkeitVerbesserung der Genauigkeit der Risikobewertung für KMU durch den Umgang mit unvollständigen Daten unter Verwendung von Quantenstichprobenverfahren
- Vorhersage der MarktvolatilitätMultidimensionale Korrelationen in der Marktstimmung durch eingebettete Quantendarstellungen erfassen
Betriebspunkte
Es wird empfohlen, der Überwachung des Hochfrequenzhandels und anderen klaren ROI-Szenarien Vorrang einzuräumen; sie müssen in die bestehende Regelmaschine integriert werden, um eine Verteidigungssäule zu bilden; achten Sie auf die Anforderungen an die Interpretierbarkeit des Modells, können Sie SHAP und andere Interpretationstechniken verwenden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDas erste Quanten-KI-Modell der Welt: SECQAI gibt QLLM für Beta-Tests frei!Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann QLLM zur Verbesserung der Risikobewertung und Betrugsaufdeckung im Finanzsektor eingesetzt werden?
