Vollständiger Prozessleitfaden für die Modellfeinabstimmung
Die Feinabstimmung des Modells von Volcano Ark ermöglicht es Unternehmen, große Modelle mit einerVertikale AnpassungDie Einzelheiten des Vorgangs gliedern sich in vier Hauptschritte:
- Aufgaben erstellenNavigieren Sie in der Konsole zu [Model Refinement] → klicken Sie auf [New Refinement Task].
- Vorbereitung der Daten: Es müssen konforme Geschäftsdaten hochgeladen werden:
- Formatierungsanforderungen: Standardformate TXT oder CSV
- Inhaltsspezifikation: muss dem Eingabeformat des Zielmodells entsprechen (z. B. einfacher Text für Sprachmodelle)
- Datenqualität: Es wird empfohlen, verrauschte Daten zu bereinigen und eine Stichprobengröße von ≥1000 Elementen zu wählen.
- Parameter Konfiguration::
- Auswahl des Basismodells (z. B. Bacchus 7B, MiniMax, usw.)
- Einstellung der Trainingsparameter: Lernrate (Standard 1e-5), Stapelgröße (empfohlen 32/64)
- GrundlagentrainingDas System weist automatisch GPU-Ressourcen in der Cloud zu, und Sie können den Fortschritt in [Task Management] überwachen.
Hinweis: Es wird eine neue Version des feinabgestimmten Modells erstellt, die lokal heruntergeladen oder direkt an den Inferenzdienst übermittelt werden kann. Für Benutzer, die dies zum ersten Mal versuchen, wird empfohlen, zunächst die Standardparameter der Plattform für das Testtraining zu verwenden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVolcano Ark: Big Model Training und Cloud Computing Service, Anmeldung für $150 Equivalent ArithmeticDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie führe ich die Feinabstimmung des Modells auf Volcano Ark durch? Welche Daten müssen vorbereitet werden?
