Die Schritte zur Feinabstimmung des Modells in gpt-oss-recipes sind wie folgt:
- Datensatz herunterladen: Verwendung
load_datasetDas Laden eines mehrsprachigen Inferenzdatensatzes (wie z. B. derHuggingFaceH4/Multilingual-Thinking). - Konfigurieren von LoRA-Parametern: Definitionen
LoraConfig(z.B..r=8im Gesang antwortentarget_modules=["q_proj", "v_proj"]). - Modelle laden: durch
AutoModelForCausalLMLaden Sie das Basismodell und wenden Sie die LoRA-Konfiguration an. - FeinabstimmungVerwendung von TRL-Bibliotheken (wie z.B. die des Repositorys
finetune.ipynb(Beispiel) Schließen Sie die Ausbildung ab. - Speichern Sie das ModellFeinabgestimmte Modelle können gespeichert und für bestimmte Aufgaben verwendet werden (z. B. mehrsprachige Schlussfolgerungen).
Diese Methode, kombiniert mit der LoRA-Technologie, reduziert den Bedarf an Grafikspeicher erheblich und eignet sich für die effiziente Feinabstimmung großer Modelle auf begrenzter Hardware.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSammlung von Skripten und Tutorials zur Feinabstimmung von OpenAI GPT OSS ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Modelle in gpt-oss-recipes feinabstimmen?
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