Implementierungspfad für sprachübergreifende Unterstützung
Um Probleme mit der Erkennungsgenauigkeit in mehrsprachigen Szenarien zu beheben, ist eine systematische Konfiguration erforderlich:
- Grundlegende Spracheinstellungen
Ändern Sie den Parameter „language“ im Worker-Code:- Chinesisches Szenario: zh-CN/zh-TW
- Japanische Spracheinstellung: ja-JP
- Westeuropäische Sprachen verwenden ein mehrsprachiges Modell.
- Verbesserung der Spracherkennung
Zusätzliche Einstellungen auf dem iOS-Gerät:- Öffnen Sie die Bearbeitungsoberfläche für Verknüpfungen, um Sprach-Tags hinzuzufügen.
- Erstellen Sie separate Verknüpfungen für verschiedene Sprachen.
- Siri-Phrasentraining einrichten (erfordert iOS 16+)
- Hybride Übersetzungslösung
Bezüglich der Unterstützung für weniger verbreitete Sprachen:- Aktivieren Sie die Funktion „auto_translate“
- Konfigurieren Sie die Deepl-API als Fallback-Übersetzungsdienst.
- Automatisches Umschalten von Verarbeitungs-Pipelines mithilfe des Spracherkennungsmoduls
Fortgeschrittene Benutzer können die Dialektunterstützung implementieren, indem sie die Datei „language_detection.js“ ändern. Für Dialekte wie Kantonesisch sind zusätzliche Trainingsdaten erforderlich.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSiri Ultra: Tausche Apple Siri gegen DeepSeeK-R1/ChatGPT für intelligentere Unterhaltungen und Online-SuchenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die mehrsprachige Verarbeitung von Siri Ultra in nicht-englischsprachigen Umgebungen verbessern?
