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Wie lässt sich die Bindung an einen einzigen Cloud-Anbieter vermeiden und eine flexible Bereitstellung von KI-Aufgaben in einer Multi-Cloud-Umgebung ermöglichen?

2025-09-10 1.5 K

Lösung: Nutzung der SkyPilot-Funktionen für die Bereitstellung von Multi-Cloud-Aufgaben

Hintergrund: Die Abhängigkeit von Cloud-Anbietern kann die Wahlmöglichkeiten der Abonnenten in Bezug auf Preise, Funktionen und Dienste einschränken. SkyPilot kann hier Abhilfe schaffen, indem es 14+ Cloud-Dienste über eine einheitliche Schnittstelle unterstützt.

  • Verfahren
    1. Geben Sie bei der Installation von SkyPilot den gewünschten Cloud-Anbieter an, zum Beispiel wenn Sie sowohl AWS als auch GCP unterstützen möchten:pip install "skypilot[aws,gcp]"
    2. Geben Sie in der YAML-Konfigurationsdatei nicht dascloudwählen, wählt das System automatisch die optimale Cloud-Plattform aus; oder Sie verwenden das Feld--cloud cheapestParameter erfordern proaktiv kostenoptimale Entscheidungen
    3. Für unternehmenskritische Aufträge können Sie eine Konfiguration hinzufügenclouds: [aws, gcp]Whitelisting, Verbot der Nutzung anderer Clouds
  • Fortgeschrittene Techniken
    • passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)sky show-gpusVergleich der GPU-Bereitstellung in verschiedenen Clouds
    • ausnutzensky status --cloud allAnzeige der Ressourcennutzung für alle Cloud-Plattformen
    • Konfigurieren Sie mehrere Sätze von Cloud-Anmeldedaten in automatisierten Prozessen wie GitLab CI/CD für einen nahtlosen Wechsel

Ergebnis: Die Nutzer profitieren von 3-6,5-fachen Kosteneinsparungen und einem automatischen Wechsel zu anderen Plattformen im Falle eines regionalen Ausfalls eines Cloud-Dienstes.

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