Es gibt nur drei wichtige Schritte, um das Modell über die API aufzurufen:
1. die Erlangung von Zugangsberechtigungen
- Nach der Registrierung eines Kontos in derAPI-VerwaltungSeite Exklusive Schlüssel generieren
- eintippenInhaber-MarkeAuthentifizierung in Form von
2. die Konfiguration von API-Anfragen
curl -X POST https://llm.chutes.ai/v1/chat/completions
-H "Content-Type: application/json"
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
-d '{
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3",
"messages": [{"role": "user", "content": " explain quantum computing"}]
}'
3. die Bezeichnung der Zielmodelle
- Im Körper der Anfrage
modelDie Felder werden mit den von der Plattform unterstützten Modellbezeichnern ausgefüllt. - zum Beispiel
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3"
Für diejenigen, dieAllgemeine VorlagenSzenarien kann der API-Endpunkt in einer Drittanwendung wie JanitorAI alshttps://llm.chutes.ai/v1/chat/completionsSie können nahtlos zum Backend der Datenverarbeitung wechseln.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelChutes: eine Serverless-Computing-Plattform für die Bereitstellung und Skalierung von Open-Source-KI-ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man ein Open-Source-LLM-Modell auf Chutes.ai schnell einsetzen und aufrufen?
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