通过API调用模型只需三个关键步骤：
1. 获取访问凭证
- 注册账号后在API-Verwaltung页面生成专属密钥
- 密钥以Bearer Token形式进行身份验证
2. 配置API请求
curl -X POST https://llm.chutes.ai/v1/chat/completions
-H "Content-Type: application/json"
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
-d '{
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3",
"messages": [{"role": "user", "content": " explain quantum computing"}]
}'
3. 指定目标模型
- 在请求体的
model字段填入平台支持的模型标识符 - zum Beispiel
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3"
对于需要常规模板的场景，可在JanitorAI等第三方应用中将API端点设置为https://llm.chutes.ai/v1/chat/completions，即可无缝切换计算后端。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelChutes: eine Serverless-Computing-Plattform für die Bereitstellung und Skalierung von Open-Source-KI-ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何在Chutes.ai上快速部署并调用一个开源LLM模型？
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