部署方式矩阵
| Verwendungsszenarien | Empfohlenes Programm | Schlüssel-Konfigurationen |
|---|---|---|
| Forschung und Entwicklung (F&E) | PyTorch实现 |
|
| Produktionsumgebung | Rust-Server |
|
| 苹果设备 | MLX框架 |
|
典型部署流程示例
PyTorch研究环境部署：
- 克隆GitHub仓库并安装依赖
- 下载kyutai/stt-1b-en_fr预训练模型
- vollziehen
python -m moshi_mlx.run_inference启动推理
Rust生产部署要点：
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
cargo install安装服务器组件 - 编辑config.toml调整批处理参数
- .
--release模式保证性能
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKyutai: Werkzeug zur Umwandlung von Sprache in Text in EchtzeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何在不同场景下部署delayed-streams-modeling？
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