Plattformübergreifende Adaptionslösungen
Anpassungsempfehlungen für Mainstream-Plattformen:
- Stabile Diffusion: Laden Sie das Modell direkt im .safetensors-Format herunter und legen Sie es im Verzeichnis models/Lora ab. Es wird empfohlen, die ersten 3 Buchstaben des Videodateinamens für Auslösewörter zu verwenden, um Konsistenz zu gewährleisten.
- FLUX PlattformUmrechnung über die Hub-Funktion der Plattform, wobei darauf zu achten ist, dass der UNet-Skalierungsfaktor in einem Bereich von 0,6-0,8 liegt.
- Integration von UnternehmenssoftwareFür 3D-Tools wie Blender empfiehlt es sich, zuerst die Basistextur mit SDXL zu erzeugen und dann die Steuerung über ControlNet zu verfeinern.
Tipp für Fortgeschrittene: Über die von der Plattform bereitgestellte API-Schnittstelle (mit Unterstützung für cURL/Python) können Sie Modelltransformationsaufgaben im Stapelverfahren bearbeiten, was sich besonders für Studioumgebungen eignet.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOne Shot LoRA: die All-in-One-Plattform für die schnelle Erstellung von Video-LoRA-ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die erstellten LoRA-Modelle effizient auf verschiedene KI-Malplattformen anwenden?
