Nachfolgend finden Sie die detaillierten Schritte, um TaskingAI Community Edition lokal einzusetzen:
- Vorbereitung der Umwelt: Installieren Sie Docker und Docker Compose und stellen Sie sicher, dass Ihr System Python 3.8+ unterstützt.
- Code herunterladen: Klonen Sie das offizielle Repository über git: git clone https://github.com/TaskingAI/TaskingAI.git
- Konfiguration der UmgebungErstellen Sie eine .env-Datei im Stammverzeichnis des Projekts, legen Sie den API-Schlüssel und andere Parameter fest.
- Neue DiensteWechseln Sie in das Docker-Verzeichnis und führen Sie den Befehl docker-compose aus, um alle Dienste zu starten
- Validierung des Einsatzes: Besuchen Sie http://localhost:8080查看控制台
Nach der Bereitstellung empfiehlt es sich, das Python-Client-SDK für die Entwicklung von Funktionen zu installieren:
- Verwenden Sie pip install: pip install taskingai
- SDK initialisieren: taskingai.init(api_key="YOUR_API_KEY", host="http://localhost:8080″)
Achten Sie darauf, dass Port 8080 nicht belegt ist und dass der Docker-Container vernetzt sein muss, um abhängige Images herunterzuladen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTaskingAI: Eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung nativer KI-AnwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich TaskingAI Community Edition schnell lokal einsetzen?
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