Vorbereitung für den Einbau
Für die Installation von Open Deep Research benötigen Sie die folgende Infrastruktur: Betriebssystem Python Version 3.12+ (virtuelle Umgebung empfohlen), uv-Paketverwaltungstool.
Schritt für Schritt
- Installieren Sie das uv-Tool:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh - Klon-Lagerhaus:
git clone https://github.com/togethercomputer/open_deep_research.git - Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:
uv venv --python=3.12
source .venv/bin/activate - Installieren Sie die Abhängigkeit:
uv pip install -r pyproject.toml - Konfigurieren Sie den API-Schlüssel:
Die Umgebungsvariablen TOGETHER_API_KEY, TAVILY_API_KEY und HUGGINGFACE_TOKEN müssen gesetzt werden.
caveat
Wenn die Installation von uv fehlschlägt, versuchen Sie zuerst die Rust-Toolchain zu installieren; die LangGraph-Auswertungsfunktion erfordert zusätzliche Abhängigkeiten, die separat installiert werden müssen. Es wird empfohlen, Docker-Container zu verwenden, um die Umgebung zu isolieren, wenn es zu Konflikten mit Abhängigkeiten kommt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTogether Open Deep Research: Indizierte Deep Research-Berichte erstellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie installiert und konfiguriert man Open Deep Research in einer lokalen Umgebung?
