本地部署Deep Recall需要完成以下关键步骤：
- Vorbereitung der Umwelt::
- Python 3.8+环境
- NVIDIA驱动（如需GPU加速）
- 至少16GB内存（处理7B模型时）
- Abhängige Installation::
- 创建隔离虚拟环境：
python -m venv venv - Installieren Sie das Basispaket:
pip install -r requirements.txt - Entwicklungswerkzeuge:
pip install -r requirements-dev.txt
- 创建隔离虚拟环境：
- Initialisierung des Dienstes::
- 向量数据库：执行
python scripts/init_vector_db.py - 配置文件：按需修改
config/目录下的内存、GPU分配等参数
- 向量数据库：执行
- Validierungstest::
- 运行单元测试：
pytest tests/ - 启动demo服务：
python -m deep_recall.api_server
- 运行单元测试：
注意：Windows用户需安装Visual C++ Build Tools，完整指南参考项目CONTRIBUTING.md。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Recall: ein Open-Source-Tool, das einen Speicherrahmen der Unternehmensklasse für große Modelle bietetDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何在本地环境中安装和配置Deep Recall？
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