Vorbereitung für den Einbau
Stellen Sie sicher, dass Python Version 3.7+ und das Git-Tool installiert sind; eine virtuelle Umgebung (wie venv oder conda) wird empfohlen, um Abhängigkeiten zu isolieren.
Detaillierte Installationsschritte
- Klonen des Quellcode-Repositorys::
einen Befehl ausführengit clone https://github.com/Quarm-AI/Quarm.gitHolen Sie sich den neuesten Code - Installation von Abhängigkeiten::
Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und führen Siepip install -r requirements.txtDiese Datei enthält Kernabhängigkeiten wie NumPy, Matplotlib usw. - Umgebung Konfiguration::
Ändern Sie nach Bedarfconfig.yamlDatei, um die Anzahl der Intelligenzen, Simulationsparameter usw. festzulegen; für die GPU-Beschleunigung müssen Sie zusätzlich das CUDA-Toolkit installieren
Überprüfen der Installation
Führen Sie das Beispielskript ausexamples/basic_demo.pyWenn das Visualisierungsfenster der Bewegungsbahn des Smart Body erfolgreich angezeigt wird, beweist dies, dass die Installation korrekt ist. Zu den häufig gestellten Fragen gehören:
- Abhängigkeitskonflikte: saubere virtuelle Umgebungen werden empfohlen
- Pfadfehler: Stellen Sie sicher, dass sich das Arbeitsverzeichnis des Terminals im Stammverzeichnis des Projekts befindet.
- Berechtigungsprobleme: Linux/macOS-Systeme erfordern möglicherweise sudo-Rechte
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelQuantum Swarm: ein Rahmen für die Zusammenarbeit von Clustern mit mehreren IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie installiert und konfiguriert man das Quantum Swarm-Framework in einer lokalen Umgebung?
