Eine Komplettlösung für die lokale Datenvisualisierung und den Schutz der Privatsphäre
Um lokale Daten zu visualisieren und zu sichern, bietet mcp-echarts die folgenden Lösungen an:
- Vollständig lokalisierter BetriebDer gesamte Prozess der Diagrammerstellung erfordert keine Verbindung zu einem externen Server, die gesamte Datenverarbeitung wird lokal durchgeführt. Der Dienst kann mit einem einfachen npx-Befehl gestartet werden:
npx -y mcp-echarts - Unterstützung mehrerer KommunikationsprotokolleUnterstützt Protokolle wie stdio, sse und streamable, um verschiedene Integrationsanforderungen zu erfüllen.
- Mechanismus zum Schutz der PrivatsphäreIntegrierte Syntaxprüfung stellt sicher, dass die von der KI erstellten Diagrammkonfigurationen keine versehentlich durchgesickerten Daten enthalten.
- Optionale ObjektspeicherlösungenWenn Sie Diagramme freigeben müssen, können Sie einen lokalen MinIO-Dienst konfigurieren, um den Cloud-Speicher eines Drittanbieters nicht zu verwenden.
Schritte zur Umsetzung:
- Installieren der Node.js-Umgebung
- Führen Sie den Dienst direkt über npx oder npm global installation aus
- Konfigurieren von KI-Anwendungen für die Verbindung mit dem lokalen mcp-echarts-Dienst
- (Optional) Einrichten lokaler MinIO-Dienste für die gemeinsame Nutzung von Diagrammen
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMCP ECharts: MCP-Tool zur Erstellung von ECharts-VisualisierungsdiagrammenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Daten in einer lokalen Umgebung visualisiert und der Datenschutz und die Datensicherheit gewährleistet werden?
