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如何在本地部署ReCamMaster?需要哪些技术准备?

2025-08-25 1.2 K

本地部署ReCamMaster需要完成以下技术准备::

  1. 硬件环境:推荐NVIDIA RTX 3060及以上显卡(12GB+显存),存储空间≥1TB(处理数据集需要)
  2. Software-Abhängigkeit:Python 3.10、Rust工具链、Git版本控制
  3. Installationsschritte::
    • Klonen von GitHub-Repositories:git clone https://github.com/KwaiVGI/ReCamMaster.git
    • 安装Rust环境:curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
    • 配置虚拟环境:conda create -n recammaster python=3.10
  4. Modell Download:需从Hugging Face获取Wan2.1基础模型和ReCamMaster专有权重

典型问题解决方案:

  • 依赖冲突:建议使用conda隔离环境
  • 显存不足:减少批量大小或采用梯度检查点
  • 运行报错:检查CUDA/cuDNN版本兼容性

注意:开源版本功能可能弱于在线服务,建议先通过在线试用验证效果。

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