Für die Installation von CAMEL-AI sind die folgenden Schritte erforderlich:
- Stellen Sie sicher, dass die 64-Bit-Python-Version 3.10, 3.11 oder 3.12 auf Ihrem System installiert ist.
- Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung mit conda:
conda create --name camel_env python=3.10
conda activate camel_env - Klonen des CAMEL-Repositorys:
git clone https://github.com/camel-ai/camel.git
cd camel - Abhängigkeiten installieren:
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
In Fällen, in denen eine Modellfeinabstimmung mit QLoRA erforderlich ist, kann diese durchgeführt werden:bash scripts/train_camel_qlora.sh
Überprüfen Sie schließlich die Installation, indem Sie den Testbefehl ausführen:python -m camel_chat.serve.test_message --model-name /path/to/model
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCAMEL-AI: Ein Open-Source-Framework für den Aufbau multiintelligenter kollaborativer SystemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die CAMEL-AI Entwicklungsumgebung lokal installiert und konfiguriert werden?
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