Schritte zum Installieren und Ausführen von DeepSeek-RAG-Chatbot
Um DeepSeek-RAG-Chatbot zu installieren und auszuführen, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:
Vorbedingungen::
- Betriebssystem: Windows, macOS oder Linux
- Hardwareanforderungen: mindestens 8 GB RAM (16 GB empfohlen), bei Verwendung der GPU-Beschleunigung muss die CUDA-Grafikkarte unterstützt werden
- Software-Abhängigkeiten: Python 3.8+, Git, Docker (optional)
Schritt für Schritt::
- Projekt Klonen:
git clone https://github.com/SaiAkhil066/DeepSeek-RAG-Chatbot.git
Wechseln Sie dann in das Projektverzeichnis - Einrichten der Python-Umgebung: Erstellen und Aktivieren einer virtuellen Umgebung, Installieren von Abhängigkeiten
pip install -r requirements.txt - Installieren und konfigurieren Sie Ollama: Laden Sie Ollama herunter und ziehen Sie das DeepSeek R1-Modell
ollama pull deepseek-r1:7b - (Optional) Bereitstellen mit Docker: Ausführen im Stammverzeichnis des Projekts
docker-compose up - Starten der Anwendung: Ausführen der Streamlit-Anwendung
streamlit run app.py
Nach erfolgreichem Abschluss öffnet der Browser automatisch http://localhost:8501, um die Chat-Schnittstelle zu nutzen. Die Docker-Bereitstellungsmethode vereinfacht den Installationsprozess und ist für Benutzer geeignet, die ihre Umgebung nicht manuell konfigurieren möchten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepSeek-RAG-Chatbot: ein lokal laufender DeepSeek-RAG-ChatbotDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich DeepSeek-RAG-Chatbot lokal installieren und ausführen?
