本地安装和使用olmOCR处理单个PDF文件的基本步骤如下：
- Vorbereitung der Umwelt：安装Anaconda并创建虚拟环境（Python 3.11）
conda create -n olmocr python=3.11
conda activate olmocr - Installation von Kernabhängigkeiten：克隆代码库并安装基本依赖
git clone https://github.com/allenai/olmocr.git
cd olmocr
pip install -e . - GPU加速（可选）：如需GPU支持，安装sglang和flashinfer
- 处理PDF文件：将PDF放入目录后运行处理命令
python -m olmocr.pipeline ./localworkspace --pdfs tests/gnarly_pdfs/horribleocr.pdf - Ergebnisse anzeigen：处理结果JSON文件保存在./localworkspace/results目录
注意：建议使用NVIDIA显卡以获得最佳性能，需确保GPU驱动和CUDA版本与依赖兼容。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelolmOCR: Konvertierung von PDF-Dokumenten in Text, Unterstützung von Tabellen, Formeln und Erkennung handschriftlicher InhalteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何在本地安装和运行olmOCR处理单个PDF文件？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil