Eine Lösung für die reibungslose Videogenerierung auf GPUs mit geringem Grafikspeicher
Für Hardware mit begrenztem Videospeicher bietet HunyuanVideoGP die folgenden spezifischen Optimierungslösungen:
- Quantitative ModellauswahlDie quantisierte Version des Modells ist vorzuziehen, da sie den Speicherbedarf um etwa 30% verringern kann. Wählen Sie in der Option "Modellwechsel" der Gradio-Schnittstelle das Modell mit dem Logo "quantisiert".
- Optimierung der KonfigurationsdateiDas Installationsprogramm enthält eine spezielle Konfigurationsdatei für 12GB/16GB/24GB Videospeicher, die Sie beim Start über das Skript launch.sh hinzufügen können, z.B.
--config config_12gb.json - Technologie zur SpeicherverwaltungVideodaten können mit Hilfe eines schnellen Lade-/Entlademechanismus in Stücken verarbeitet werden. Es wird empfohlen, die Länge des generierten Videos auf 5 Sekunden oder weniger zu begrenzen und lange Videos durch mehrfaches Generieren und Spleißen zu verarbeiten
- Zusätzliche OptimierungsmaßnahmenEinrichten in der conda-Umgebung
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:128Umgebungsvariablen zur Verbesserung von Fragmentierungsproblemen im Videospeicher
In Fällen, in denen der Speicher für die kontinuierliche Nutzung immer noch nicht ausreicht, fügen Sie Folgendes zur Datei requirements.txt hinzuoptimumBibliothek, um ihre Speicheroptimierungsfunktionen zu aktivieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHunyuanVideoGP: Ein hybrides Videogenerierungsmodell mit Unterstützung für den Betrieb auf einem niedrigen GrafikprozessorDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie erreicht man eine flüssige Videoerstellung auf einer Low-End-GPU mit 12 GB Videospeicher?
