Für die GPU-Beschleunigung sind drei wichtige Schritte erforderlich:
- Vorbereitung der HardwareVergewissern Sie sich, dass das Gerät mit NVIDIA-Grafikprozessoren ausgestattet ist und die richtigen Treiber installiert sind, und installieren Sie diese im Voraus. NVIDIA Container-Werkzeugsatz.
- Konfiguration der Startparameter: Fügen Sie in den Docker-Ausführungsbefehl
--gpus=allTags, und geben Sie das große Sprachmodell an (z. B.OLLAMA_MODEL=llama3.2:3b). Vollständiger Beispielbefehl:docker run -it --gpus=all -e LLM=ollama -e OLLAMA_MODEL=llama3.2:3b [...] - LeistungsüberprüfungBeobachten Sie die Terminalausgabe nach der Generierung, die die GPU-Speichernutzung bei normaler Aktivierung anzeigt. Tests haben gezeigt, dass die GPU-Beschleunigung die Geschwindigkeit der Diaserzeugung für Modelle wie Lama3 um den Faktor 2-3 erhöhen kann.
Hinweis: Sie müssen das richtige Modell entsprechend der GPU-Speicherkapazität wählen, 8GB Speicher wird empfohlen, um das Modell unter 3B Parameterskala zu verwenden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPresenton: quelloffenes KI-Werkzeug zur automatischen Erstellung von PräsentationenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die GPU-beschleunigte Generierung in Presenton nutzen?
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