Für die Datenklassifizierung sind folgende Schritte erforderlich:
- Vorbereitung der DatenUpload einer CSV/TSV-Datei, die den zu kategorisierenden Text enthält, oder direkte Erstellung eines neuen Datensatzes.
- Hinzufügen einer KategoriespalteKlicken Sie auf die Schaltfläche +, um eine neue Spalte zu erstellen, und geben Sie eine Aufforderung wie "Hauptthema für Kategorie {{text}}" ein (ersetzen Sie {{text}} durch den tatsächlichen Spaltennamen).
- Auswahl des ModellsWählen Sie das passende Modell für die Klassifizierungsaufgabe aus dem Hugging Face Hub (z.B. meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct)
- Optimierung der Ergebnisse::
- Manuelle Korrektur von falsch klassifizierten Zellen
- Klicken Sie auf die Schaltfläche "Gefällt mir" für hochwertige Ergebnisse
- Klicken Sie auf "Neu generieren", um das Feedback auf die gesamte Spalte anzuwenden.
- Modellvergleich(optional): Erstellen Sie mehrere Spalten, um mit verschiedenen Modellen zu klassifizieren, fügen Sie Beurteilungsspalten hinzu, um Unterschiede in der Qualität der Ergebnisse mit LLM zu bewerten
Das Verfahren eignet sich besonders für Szenarien wie die Analyse von Nutzerkommentaren und die Kategorisierung von Fragethemen, und die Genauigkeit kann durch iteratives Feedback erheblich verbessert werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Sheets: Erstellung und Verarbeitung von Datensätzen mit AI-Modellen in Tabellen ohne CodeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Datenklassifizierungsaufgaben in AI Sheets implementieren? Was sind die genauen Schritte?
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