Fünf kritische Kontrollpunkte für die Qualitätsverbesserung
Die folgenden Optimierungsstrategien werden für häufige Qualitätsprobleme bei KI-generierten Videos empfohlen:
- Material-Screening::
Ändern Sie den Parameter pexels_search_params in config.py, um professionelle Filterwörter wie "4K" und "steady shot" hinzuzufügen, um die Qualität des Materials zu verbessern. Es wird empfohlen, Materialstilvorlagen für verschiedene Themen voreinzustellen.
- Sprachverbesserung::
- ElevenLabs-Nutzer müssen den Stabilitätsparameter auf den Bereich 0,7-0,8 einstellen.
- Einfügen von 0,3-Sekunden-Stummschaltungsintervallen an wichtigen Inhaltsknotenpunkten zur Verbesserung des Rhythmusgefühls
- Optimierung von Untertiteln::
Bearbeiten Sie das Stylesheet generated_subtitles, um Folgendes vorzuschlagen: Schriftgröße 4%, Randstrich 2px, leichter Schatten für die mobile Anzeige.
- Umschaltsteuerung::
Aktivieren Sie die Funktion "Intelligente Schnittszene" in den Einstellungen der Video-Engine, und stellen Sie die maximale Dauer einer einzelnen Aufnahme auf 5 Sekunden ein.
- manuelle Überprüfung::
Einrichtung eines dreistufigen Überprüfungsmechanismus: 1) automatische Überprüfung (Videolänge/stummgeschaltete Segmente) 2) KI-Inhaltsüberprüfung (Konformität) 3) manuelle Stichproben (Schlüsselmetriken).
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelShortGPT: ein KI-Framework für die automatische Erstellung von KurzvideosDie
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil