Strategien zur Bekämpfung von Umgebungslärm
Die folgenden Optimierungsmaßnahmen können für verschiedene Lärmszenarien ergriffen werden:
Hardware-Ebene
- Verwenden Sie ein Richtmikrofon (z. B. Blue Yeti) und schalten Sie den Nierenmodus ein.
- Das Hinzufügen eines physischen Blowout-Preventers reduziert die Auswirkungen von Luftströmungsgeräuschen
Software-Konfiguration
- Rauschunterdrückung aktivieren: in der .env-Datei einstellen
NOISE_SUPPRESSION=3(Stufen 1-5) - Anpassen der Audio-Samples: Ändern Sie die config.json im Verzeichnis
sample_rate44100Hz - Aktivieren der VAD-Erkennung: Einstellungen
VOICE_ACTIVITY_DETECTION=trueFiltern von stummen Clips
Programm für bewährte Verfahren
- Büroumgebung: Verwendung der Standardkonfiguration + Silizium FunAudioLLM-Modell (robuster gegenüber Tastatureingaben)
- Szenen im Freien: Kombination öffnet
WIND_FILTERim Gesang antwortenDYNAMIC_GAINFunktionalität - Besprechungsaufzeichnung: Offline-Batch-Modus nach der Besprechung verwenden (ausführen)
python batch.py audio_file.wav)
Diagnoseinstrument
passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)python debug.py --visualizeSie können sich das Klangspektrum ansehen, um das Rauschband zu bestätigen, und dann die Filterparameter entsprechend anpassen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWhisper Input: ein kostenloser und schneller Sprach-zu-Text-Transkriptionsdienst mit GroqDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Spracherkennungsgenauigkeit von Whisper Input in lauten Umgebungen optimiert werden?
