Wenn Sie die Whisper App für mehrsprachige Szenarien verwenden, kann die Genauigkeit mit den folgenden Optionen verbessert werden:
- Vorderseite Konfiguration::
- Ändern Sie die .env-Datei, um `LANGUAGE_PREFERENCE=zh-CN` (z.B. in Chinesisch) hinzuzufügen, wenn das Projekt bereitgestellt wird.
- Installieren Sie FFmpeg für die Rauschunterdrückung: `brew install ffmpeg` (Mac)/`choco install ffmpeg` (Windows)
- Aufnahmetechnik::
- Halten Sie einen konstanten Abstand von 15-30 cm ein, um Störungen durch Atemgeräusche zu vermeiden.
- Verwendung von Lavaliermikrofonen in lauten Umgebungen
- Dialogszenen im Modus "Echtzeit-Transkription".
- Post-Kalibrierung::
- Parameteranpassung mit dem Llama-Modell: "Temperatur=0,7" als Ausgleich zwischen Kreativität und Genauigkeit
- Die benutzerdefinierte Thesaurusdatei `custom_terms.txt` kann dem Projektverzeichnis für Terminologie hinzugefügt werden.
- Manuell gestempelte sekundäre Überprüfung wichtiger Segmente
Tests haben gezeigt, dass die Transkriptionsgenauigkeit für Chinesisch mit der oben beschriebenen Methode von 82% auf 93% verbessert werden kann. Wenn Sie Dialekte verarbeiten müssen, empfiehlt es sich, das Modell Whisper-large-v3 in der Together.ai-Konsole zu aktivieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWhisper App: kostenloser Sprache-zu-Text- und KI-NotizorganisatorDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Transkriptionsgenauigkeit der Whisper App in nicht englischsprachigen Umgebungen optimiert werden?
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