Ein praktischer Ansatz zur Verbesserung des mehrsprachigen Videoverstehens
Um dem Bedarf an internationalisierten Inhalten gerecht zu werden, können die folgenden Optimierungsmaßnahmen ergriffen werden:
- Sprache Konfigurationlanguage_priority-Parameter in config.yaml festlegen (z. B. ja,en,zh)
- Mixed Tip Engineering:: Verwenden Sie die Aufforderungsstruktur [Videosprache]-[Zielsprache] (Beispiel: ja-en: Describe in English)
- kulturelle Anpassung:: Laden einer konzeptionellen Bibliothek von territorialisierten Videos für bestimmte Gebiete (10-20 typische Beispiele sind zu erstellen).
- Bewertung der KalibrierungGetestet mit der mehrsprachigen Teilmenge von DREAM-1K (mit vier Sprachen: Chinesisch/Englisch/Spanisch/Arabisch).
Die Testdaten zeigen, dass die optimierte japanische Videobeschreibung BLEU-4 um 271 TP3T und die arabische Quizgenauigkeit um 331 TP3T verbessert wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTarsier: ein quelloffenes Videoverstehensmodell zur Erstellung hochwertiger VideobeschreibungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Leistung von Tarsier bei der Verarbeitung mehrsprachiger Videos optimieren?
