加速推理性能的完整方案
针对生成速度瓶颈，可采用以下优化策略：
- 启用Flash Attention：安装时执行
pip install flash-attn --no-build-isolation，该技术可提升30%推理速度（需RTX 30/40系列或更新显卡） - 显存优化配置: Einstellungen
--enable_xformers True参数，配合torch.backends.cuda.enable_flash_sdp(True)实现内存高效计算 - 硬件级加速：在NVIDIA H100等支持FP8 Tensor Core的GPU上，使用
--precision fp8参数可获得2倍速度提升
测试数据显示：在H800显卡上，512×512图像生成时间可从5秒缩短至2.8秒（使用全部优化措施后）
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelStep1X-Edit: Ein Open-Source-Tool für die Bearbeitung von Bildern mit Anweisungen in natürlicher SpracheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何优化Step1X-Edit的推理速度？
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