Optimierte Lösungen für Geräte mit geringer Konfiguration:
- Modus für geringen Speicherplatz erzwingen: Verwendung
generate_lowmem.shSkripte ersetzen Standard-Skripte und reduzieren den Speicherbedarf der GPU auf 10 GB - Blitzlicht deaktivieren Achtung: Hinzufügen
--not_use_flash_attnParameter für ältere Grafikkarten, die CUDA 11.8 nicht unterstützen - Vereinfachung der EingabeinhalteVermeiden Sie die gleichzeitige Verwendung von Audio- und Textbeschreibungen, um die Rechenkomplexität des Modells zu reduzieren.
- Docker-Images verwenden: Offizieller Spiegel
juhayna/song-generation-levo:hf0613Die Optimierungsparameter wurden vorkonfiguriert von--network=hostGeringerer Ressourcen-Fußabdruck - Schrittweise ErzeugungDer erste ist ein reiner Musiktitel, dann wird der Gesang separat erzeugt und schließlich mit Audiotools synthetisiert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSongGeneration: ein quelloffenes KI-Modell zur Erzeugung hochwertiger Musik und LiedtexteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Betriebseffizienz von SongGeneration auf Geräten mit geringer Konfiguration optimiert werden?
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