API-Quotenverwaltungspolitik
Die folgenden Optimierungsoptionen sind für GeminiCode's Limit von 25 freien Anfragen pro Tag verfügbar:
- Stapeldatei::
- Konsolidierung mehrerer kleiner Probleme zu einem einzigen komplexen Antrag
Beispiel: "Bitte erledigen Sie die folgenden drei Aufgaben: 1. Beheben Sie die Syntaxfehler in main.py 2. Fügen Sie Typ-Annotationen zu utils.py hinzu 3. Schreiben Sie entsprechende Unit-Tests" - Organisieren von mehrteiligen Anfragen im Markdown-Format
- Konsolidierung mehrerer kleiner Probleme zu einem einzigen komplexen Antrag
- Offline-Vorbereitung::
- Vervollständigen Sie das Code-Framework zunächst mit einer lokalen IDE
- Verwenden Sie GeminiCode nur für wichtige Teile der Fehlersuche
- Cache-Wiederverwendung::
- Speichern von Standardantworten auf FAQs in einer lokalen Textdatei
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
historyBefehl zum Anzeigen des Sitzungsverlaufs
- Quotenüberwachung::
- Vor jeder Sitzung findet eine
/helpVerbleibende Quoten anzeigen - Aktivieren der API-Nutzungsstatistik
gemini --stats
- Vor jeder Sitzung findet eine
Erweiterte Optionen: Für kritische Aufgaben sollten Sie ein Upgrade auf den kostenpflichtigen Plan von Google AI Studio in Erwägung ziehen (Tier 1 bietet 100 Sitzungen/Tag) oder die Nutzung des Standardmodells des Systems auf das Modell Gemini 1.5 Pro abstufen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGeminiCode: ein KI-Programmierassistent, der auf Gemini 2.5 basiert und in Terminals läuftDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich meine API-Anfragequote mit GeminiCode optimieren, um produktiver zu sein?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil