Hintergrund
Die Qualität der Hinweiswörter wirkt sich direkt auf die Zielerfassung aus, und eine angemessene Hinweisstrategie kann die Erkennungsgenauigkeit erheblich verbessern.
Optimierungsmethoden
- der Grundsatz der Spezifizität::
- Verwenden Sie eindeutige Quantifizierer (z. B. "drei Personen wurden getestet" und nicht "Personen wurden getestet").
- Hinzufügen von Unterscheidungsmerkmalen (z. B. "der Mann mit dem roten Hut")
- Strukturierte Tipps::
- Schritt-für-Schritt-Anweisungen für komplexe Szenarien ("alle Fahrzeuge orten", dann "linksabbiegende Fahrzeuge finden")
- Verwendung von relationalen Beschreibungen (z. B. "Handy auf dem Tisch" anstelle einer separaten Erfassung)
- negativer Ausschluss::
- Ausdrücklicher Ausschluss störender Elemente (z. B. "Autos, aber keine Lastwagen werden geprüft")
- Verwendung von vergleichenden Beschreibungen (z. B. "Erkennung anomaler Bereiche")
Tipps für die Praxis
- Speichern Sie gültige Cue-Vorlagen zur Wiederverwendung in ähnlichen Szenarien
- Teilen Sie Beispiele für Qualitätstipps in der VisionAgent-Discord-Community und erhalten Sie diese.
- Bereiten Sie für wichtige Testaufgaben 2-3 verschiedene Darstellungen des Stichworts zum Vergleich vor.
Bewertung der Effektivität
Die systematische Optimierung der Aufforderungswörter kann die Erkennungsgenauigkeit um 30%-50% erhöhen und gleichzeitig die Anzahl der Wiederholungstests verringern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAgentische Objekterkennung: ein Werkzeug zur visuellen Objekterkennung ohne Annotation und TrainingDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Wirkung von Stichwörtern bei der Verwendung von Agentic Object Detection optimieren?
