Programm zur Leistungsoptimierung
1Prompt1Story selbst verwendet eine leichtgewichtige Lösung ohne Training, um die Empfehlungen weiter zu optimieren:
- Hardware-Konfiguration:Stellen Sie sicher, dass die CUDA 12.1-Umgebung ordnungsgemäß installiert wurde, empfohlener Videospeicher ≥ 8 GB. verfügbar
nvidia-smiÜberwachung der GPU-Auslastung - Anpassung der Parameter:existieren
main.pykann in folgenden Punkten geändert werden: 1) Downsampling-Faktor (Standardwert 0,7); 2) Intensität der Neugewichtung (Standardwert 0,5); und 3) Anzahl der Iterationen (Standardwert 20). Diese Parameter sorgen für ein Gleichgewicht zwischen Qualität und Geschwindigkeit - Caching-Mechanismus:Erstellte Identitäts-Token werden automatisch zwischengespeichert, wodurch 30%-Berechnungen eingespart werden, wenn sie mit der gleichen Rolle erneut erstellt werden
- Stapelverarbeitung:ausnutzen
--batch_sizeDie Parameter verarbeiten mehrere Aufforderungen gleichzeitig, insbesondere bei der Durchführung von Consistory+-Tests - Selektives Laden:Wenn Sie die ControlNet-Funktion nicht benötigen, können Sie das entsprechende Modul während der Initialisierung nicht laden.
Diagnosetipp: Prüfen Sie bei Geschwindigkeitsanomalien: 1) ob die virtuelle Umgebung aktiv ist; 2) ob der Brenner die GPU erkennt; 3) ob Speicherplatz frei wird (verfügbar)gpustat(Werkzeugüberwachung)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOne-Prompt-One-Story: Textprompts erzeugen konsistente Bilder zur CharakteridentitätDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Effizienz der Erzeugung optimieren und die Verschwendung von Rechenressourcen vermeiden?
