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如何优化生成效率并避免计算资源浪费?

2025-09-10 1.7 K

Programm zur Leistungsoptimierung

1Prompt1Story本身采用无训练的轻量级方案,进一步优化建议:

  • Hardware-Konfiguration:确保已正确安装CUDA 12.1环境,显存建议≥8GB。可使用nvidia-smiÜberwachung der GPU-Auslastung
  • Anpassung der Parameter:existierenmain.py中可修改:1)降采样系数(默认0.7);2)重加权强度(默认0.5);3)迭代次数(默认20)。这些参数平衡着质量与速度
  • Caching-Mechanismus:生成的identity tokens会自动缓存,同角色再次生成时可节省30%计算量
  • Stapelverarbeitung:ausnutzen--batch_size参数同时处理多个提示,特别是进行Consistory+测试时
  • 选择性加载:如不需要ControlNet功能,可在初始化时不加载相关模块

诊断技巧:当生成速度异常时,检查:1)虚拟环境是否激活;2)torch是否识别到GPU;3)内存是否泄漏(可用gpustat工具监控)

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