Zu den wichtigsten Optimierungen zur Verringerung der Echtzeit-Konvertierungslatenz gehören:
Hardware-Konfiguration
- Die Verwendung von NVIDIA-GPUs (z. B. RTX 3060 und höher) beschleunigt die Verarbeitung drastisch
- Stellen Sie sicher, dass die neueste Version des CUDA-Treibers installiert ist (empfohlen 12.4)
Parametrisierung
- Reduzieren Sie die Anzahl der Diffusionsschritte auf 4 bis 10 (Massen- und Verzögerungsbilanz)
- Stellen Sie die Blockzeit auf etwa 0,18 Sekunden ein.
- FP16 halbgenaue Berechnungen aktivieren (
--fp16 True)
Systemoptimierung
- Routing von Signalen mit virtuellen Audiogeräten wie VB-CABLE
- Schließen Sie andere Programme, die GPU-Ressourcen verbrauchen
- Einstellen des Hochleistungsenergiemodus für Windows-Systeme
Nach der Optimierung auf der RTX 3060 kann die Latenz auf etwa 430 ms kontrolliert werden, was den Anforderungen von Echtzeitszenarien wie Live-Streaming und Spielen usw. voll entspricht.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSeed-VC: unterstützt die Echtzeitkonvertierung von Sprache und Gesang mit weniger SamplesDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Echtzeit-Sprachumwandlungsleistung von Seed-VC optimieren?
