Latenzoptimierungsschema für ESP32S3:
Hardwareschicht
- Audioverarbeitung mit der ESP-DSP-Beschleunigungsbibliothek auf dem XIAO ESP32S3 Sense Development Board
- Erhöhen Sie die PSRAM-Konfiguration auf 8 MB durch
cargo espflash flash --flash-size 8mbBrennen von Firmware
Softwareschicht
- existieren
vosk_server.pyaufstellen--threads=2Aktivieren von Multi-Threaded-Parsing - Mit Rusts
tokioAsynchrone Laufzeitverarbeitung von Netzwerkanfragen - Unwichtige Logging-Ausgaben abschalten (Modifikation)
log_level = warn)
Prozessoptimierung
Bei der Erkennung von Sprachströmen werdenwn9_hilexinSofortiger Aufbau der API-Langzeitverbindung nach dem Weckwort, wodurch die Kaltstartzeit um etwa 300 ms verkürzt wird
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI-Chatbox: ESP32S3-basiertes Projekt für intelligenten Dialog von Sprache zu TextDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Latenzprobleme bei der Sprachinteraktion in eingebetteten Geräten optimieren?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil