Programm zur Beeinträchtigung der Hardware-Leistung
Optimierungsstrategien für unterschiedlich konfigurierte Geräte:
- Basiskonfiguration (4 GB Videospeicher)
- 1. die Option -low_vram mode startup hinzufügen
2. die Auflösung auf 256 x 256 einstellen
3. schnelle Schlussfolgerungen mit -quick_inference - Programm für eine GPU-freie Umwelt
- CPU-Inferenz über ONNX Runtime
- Abruf der kostenlosen GPU-Ressourcen von Google Colab
- Verwendung des HuggingFace Inference API Cloud Service
- Tipps zur Speicheroptimierung
Anpassung der wichtigsten Parameter:- -batch_size wird auf 1 gesetzt, um die Speichernutzung zu reduzieren.
- -precision=fp16Halbgenaue Berechnungen aktivieren
- -cache_dir gibt den SSD-Speicherpfad an
Gemessen, um 5 Minuten/Modell auf GTX1060 mit Optimierung zu erreichen. Es wird empfohlen, -clean_memory zu verwenden, um den Videospeicher unmittelbar nach der Generierung freizugeben, und für die langfristige Nutzung wird empfohlen, ein Videospeichergerät mit 8 GB+ zu konfigurieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPartCrafter: Generierung bearbeitbarer 3D-Teilemodelle aus einem einzigen BildDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Leistung von PartCrafter auf Low-End-Hardware optimiert werden?
