Vollständige Prozesslösung zur Leistungsoptimierung
Die Verbesserung der Effizienz des Makroassistentenbetriebs kann in drei Dimensionen erfolgen:
- Optimierung der Befehle:: Verwenden Sie eine klare Befehlsstruktur von "Aktion + Ziel" (z. B. "Klicken Sie auf die Login-Schaltfläche" anstelle von "Ich möchte mich anmelden")
- NetzoptimierungIn Offshore-API-Zugriffsszenarien wird empfohlen, einen HTTP-Proxy zu konfigurieren, um die Latenz zu verringern.
- Hardware-BeschleunigungEnabling the MLX-use Module Accelerates Local Computing with Apple Chip's Neural Network Engine
Messdaten zeigen, dass die optimierten Anweisungen die Erfolgsquote der Aufgaben um 40% verbessern können. Für Batch-Aufgaben wird empfohlen, die Operationskette über langchain zu erstellen, wodurch die Anzahl der API-Aufrufe im Vergleich zu einer einzelnen Anfrage um mehr als 50% reduziert werden kann. Eine kontinuierliche Überwachung der Speichernutzung von agent_ui.py kann Leistungseinbußen verhindern.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelmac assistant: die KI-Intelligenz, die Desktop-Aktionen auf macOS-Geräten automatisiertDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Effizienz der KI-Aufgabenausführung von Mac Assistant optimieren?
