LangExtract bietet intelligente Optimierungslösungen für die Verarbeitung sehr langer Dokumente:
- Parallelverarbeitung: Durch die Einstellung der
max_workersParameter (z.B.max_workers=4) Initiieren der Multithreading-Verarbeitung - Intelligentes ChunkingDas Tool teilt lange Dokumente automatisch in logische Segmente auf, um die inhaltliche Kohärenz zu wahren.
- Mehrkreis-Extraktion: Einstellungen
num_passes=2Mehrere Extraktionen durchführen, um die Genauigkeit zu verbessern - Auswahl des ModellsVerwendung für komplexe Inhalte
gemini-2.5-proDer einfache Inhalt ist geschrieben ingemini-2.5-flashGleichgewicht Geschwindigkeit
Praktisches Beispiel:result = lx.extract_from_url(url, prompt=prompt, examples=examples, max_workers=4, num_passes=2)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangExtract: Open-Source-Tool zur Extraktion strukturierter Daten aus TextDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Leistung von LangExtract bei der Verarbeitung sehr langer Dokumente (z. B. ganzer Romane) optimiert werden?
