硬件资源受限环境下的性能调优指南
无GPU设备可尝试以下优化策略：
- 量化加速：修改加载代码添加
torch.quantization.quantize_dynamic，使模型体积缩小50% - Erzeugung von Segmenten：将长文本拆分为短于10秒的段落，避免内存溢出
- 音频降级：输出采样率设为16kHz（修改
bigvgan_config.jsonden Nagel auf den Kopf treffen"sampling_rate": 16000)
关键配置调整：在main.py中降低mel_channels=80，关闭use_bigvgan=False。推荐使用RAMDisk存放临时文件，提升IO速度。对于树莓派等设备，可编译PyTorch的ARM版本来获得更好支持。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelIndexTTS: Text-to-Speech-Tool mit Unterstützung für Chinesisch-Englisch-MischungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何优化IndexTTS在低配设备上的运行效率？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil