Best Practices für die automatisierte Backend-Entwicklung
Für sich wiederholende Arbeiten wie die Entwicklung von CRUD-Schnittstellen bietet die Text2Backend-Funktion die folgenden optimierten Lösungen:
- Umfassende ProjekterstellungBeschreiben Sie die Anforderungen wie "Entwickeln Sie eine REST-API für die Benutzerverwaltung mit JWT-Authentifizierung, MongoDB-Speicher und Swagger-Dokumentation", die das System erstellen wird:
- Express/Koa-Projektstruktur
- Datenbankmodelle und Migrationsskripte
- Vollständiger Routenplaner
- Unit-Testing-Framework
- API-Dokumentation Konfiguration
- Code-QualitätssicherungAutomatisches Befolgen des SOLID-Prinzips durch Hinzufügen von Mechanismen zur Eingabevalidierung und Fehlerbehandlung.
Schritte zur Umsetzung::
- API-Schlüssel vorbereiten und DeepCode starten
- Text2Backend-Modus auswählen
- Detaillierte Beschreibung der Geschäftslogik in natürlicher Sprache (empfohlen: Dateneinheiten, Arten von Operationen, Authentifizierungsanforderungen)
- Geben Sie den bevorzugten Technologiestack an (z. B. Node.js+MySQL oder Python+Django)
- Warten auf Intelligenz, um Projekt-Zip zu generieren
Hinweis: Das generierte Projekt enthält in der Regel eine Docker-Konfiguration für den direkten Einsatz in Containern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepCode: ein intelligentes Körpersystem, das automatisch Papiere und Text in Code umwandeltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich der Aufwand für sich wiederholende Kodierungen bei der Entwicklung von Backend-Diensten optimieren?
