Interaktive Datengenerierung und Qualitätssicherungsprogramme
Kiln bietet eine geschlossene Werkzeugkette zur Datenoptimierung:
- Template-EngineIntegrierte Datenvorlagen für mehr als 20 Bereiche wie Recht/Medizin/E-Commerce, um die Qualität der Grundlage zu gewährleisten
- restriktive RegelungValidierungsregeln können für numerische Bereiche/Zeichenfolgenformat/logische Beziehungen usw. festgelegt werden.
- Vorschau in EchtzeitGenerierung von Daten bei gleichzeitiger Anzeige von Modellvorhersagen zur rechtzeitigen Erkennung problematischer Proben
- Verbesserte StrategieUnterstützung für das Hinzufügen von Datenerweiterungen wie kontrolliertes Rauschen, semantisches Scrambling usw.
Wichtige Tipps: 1) Verwenden Sie die Funktion "Datendiffusion", um ähnliche Proben automatisch zu erweitern; 2) Wandeln Sie Modellfehlerfälle durch "Cue Inversion" in hochwertige Trainingsdaten um. Es wird empfohlen, ein Verhältnis von 1:3 zwischen der Menge der generierten Daten und den tatsächlichen Daten einzuhalten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKiln: Einfaches LLM-Modell-Feinabstimmung und Datensynthesewerkzeug, 0-Code-Basis zur Feinabstimmung Ihrer eigenen Mini-Modelle!Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Qualität synthetischer Daten optimiert werden, um die Feinabstimmung von Modellen zu verbessern?
