Tool Call Precision Implementierungsmethodik
Um die Genauigkeit der Funktionsaufrufe zu verbessern, ist die folgende Konfiguration erforderlich:
- Werkzeug-Definition: Halten Sie sich strikt an das OpenAI-Format für die Definition von JSON-Tools, z.B. muss das Wetterabfrage-Tool eine vollständige Beschreibung der Parameter enthalten (
'parameters': {'type':'object', 'properties':{'location':{'type':'string'}}}) - Tipp TechnikAnhängen nach Benutzerabfrage
'Please strictly follow the tool specification'isometrische Anweisung - Antwort-Parsing: Verwendung
response.choices[0].message.tool_callsExtrahieren Sie die strukturierten Ergebnisse entsprechend derjson.loads()Überprüfung der Einhaltung der Parameter - Fehlerbehandlung: Einstellungen
max_retries=3Automatischer Wiederholungsversuch mittemperature=0.2Reduzierte Generationszufälligkeit
im Beispiel-Repositorytool_calling.pyDemonstration des vollständigen Ablaufs von Wetter-API-Aufrufen, einschließlich Parametervalidierung und Fehlerrückfallmechanismen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSammlung von Skripten und Tutorials zur Feinabstimmung von OpenAI GPT OSS ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Werkzeugaufruf-Funktion in gpt-oss-recipes für eine genaue API-Antwort optimiert werden?
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