降低延迟需多环节优化：
- Modellebene：选择轻量级模型如gpt-oss-20b，并在
llama-serverBeim Starten hinzufügen-fa（flash attention）参数加速推理。 - Hardware-Konfiguration：确保GPU驱动为最新版本，启用CUDA核心加速；若使用CPU，建议至少配备8线程处理器。
- 管道优化：调整Pipecat框架的缓冲区大小，减少语音传输队列等待时间。
- 实时优先级：在操作系统中将Python进程设为高优先级，避免资源竞争。
开发者还可通过日志分析各模块耗时，针对性优化瓶颈环节。
Diese Antwort stammt aus dem Artikelgpt-oss-space-game: ein lokales, sprachinteraktives Weltraumspiel, das auf Open-Source-KI-Modellen basiertDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何优化gpt-oss-space-game的语音交互延迟问题？
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