Programm zur Optimierung der Containerressourcen
Die folgenden Optimierungsstrategien können für verschiedene Einsatzumgebungen verwendet werden:
- SpeicherlimitHinzufügen beim Starten
--memory=2g --memory-swap=3gParameter (4G oder mehr empfohlen für vinzentinische Videoszenen) - CPU-Zuweisung: Verwendung
--cpus=2Begrenzung der Anzahl der CPU-Kerne, die während der Videoerstellung vorübergehend nach oben angepasst werden kann - Optimierung des Datenvolumens: Wille
./dataAuf SSD-Speicher montieren und regelmäßig reinigentemp_filesVerzeichnis (auf der Festplatte des Computers) - Bei Bedarf geladene Modelle: durch
MODEL_PRELOADUmweltvariablen steuern das Vorbelastungsmodell (z. B.-e MODEL_PRELOAD="gpt-4o,flux")
Empfohlene Konfiguration für Produktionsumgebungen:docker run --name genspark2api -d
--memory=4g --memory-swap=6g
--cpus=3
-v /mnt/ssd/genspark_data:/app/genspark2api/data
-e MODEL_PRELOAD="gpt-4o"
deanxv/genspark2api:latest
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGenspark2api (fehlgeschlagen)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Ressourcennutzung von genspark2api in Docker-Containern optimiert werden?
