复杂任务处理难点
传统自动化工具对多阶段、跨系统的复杂任务支持有限，往往需要人工干预。
Factory的智能处理方案
- 任务分解引擎：自动将复杂需求拆解为子任务流
- kontextabhängig：Droids持续记忆任务历史
- Mechanismus für fehlgeschlagene Wiederholungsversuche：智能回滚和替代方案生成
Leitfaden für den Betrieb
- 使用”Task Planning”功能生成任务流程图
- 设置”Retry Policy”定义失败处理策略
- 添加”Human Checkpoints”关键节点人工确认
- 查看”Execution Trace”分析优化点
typische Anwendung
某客户用此方案实现了从需求分析→架构设计→代码生成→测试部署的全流程自动化，人工干预减少70%。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFactory: KI-Intelligenz-Plattform für automatisierte SoftwareentwicklungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何优化复杂任务的自动化处理效果？
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