Leistungsoptimierungsprogramm für Flachbaugeräte
Die folgenden Optimierungsstrategien können für Geräte mit unzureichender GPU-Leistung oder begrenztem Speicher verwendet werden:
- ParametrisierungVerringern Sie den Wert von -max-tokens (Standardwert 3072), um die Generierungslänge zu verkürzen und die Rechenlast erheblich zu verringern.
- ChargeLange Dialoge in mehrere kurze Segmente aufteilen, um sie separat zu generieren, und schließlich zusammenfügen.
- Quantifizierung der ModellierungFP16-Präzision verwenden, um die Nutzung des Videospeichers zu reduzieren (dtype-Einstellung in config.yaml muss geändert werden)
- Offline-VerarbeitungVorerstellung von Kernmaterial auf Cloud-Diensten, nur lokale, leichtgewichtige Verarbeitung
Spezifische operative Leitlinien:
- Änderung des Skripts cli.py, um eine Logik zur Speicherüberwachung hinzuzufügen
- Setzen Sie die Anzahl der uvicorn-Arbeitsprozesse auf 1 (-workers 1)
- Aktivieren des Gradienten-Checkpoints in config.yaml (gradient_checkpointing: true)
Hinweis: Nari Labs hat angekündigt, dass eine CPU-optimierte Version verfügbar sein wird. Behalten Sie GitHub für Updates im Auge.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDia: ein Text-to-Speech-Modell zur Erzeugung hyperrealistischer Multiplayer-DialogeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Leistung von Dia auf weniger leistungsfähigen Geräten optimieren?
