Die Falschalarmrate kann auf drei Arten wirksam reduziert werden:
- Anpassen der Prüfregeln: Erstellen Sie die Datei security-review.md im Verzeichnis project.claude/commands/, legen Sie die Ignorierregeln (z. B. zum Ausschluss bestimmter Dateien oder Codemuster) und Prioritätsfilter fest.
- Verwenden Sie den Parameter allowed_tools, um den Umfang der Werkzeugausführung einzuschränken, z. B. um sich auf die Analyse der Git-Diff-Ergebnisse zu konzentrieren.
- Aktualisieren Sie regelmäßig die Version des Tools (über den Befehl npm update), um die neuesten Algorithmen zur Filterung von Fehlalarmen zu erhalten
Die Praxis zeigt, dass die Fehlalarmrate nach einer Regeloptimierung um mehr als 60% reduziert werden kann. Es wird empfohlen, die Filterregeln vorrangig für bekannte Fehlalarm-Muster festzulegen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelClaude Code Security Review: ein GitHub-Tool zum automatischen Scannen von Code auf SicherheitsschwachstellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann Claude Code Security Review optimiert werden, um Fehlalarme zu vermeiden, die die Entwicklungsproduktivität beeinträchtigen?
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