Methodisches System zur Sicherung der Qualität von AI-Forschungsberichten
Der AI-Forschungsassistent verwendet einen dreistufigen Qualitätssicherungsmechanismus:
- Intelligente VerifizierungsschichtDas System überprüft automatisch die grundlegenden Unternehmensinformationen an verschiedenen Stellen der Webseite (z. B. ob die Beschreibung der Gründungszeit auf verschiedenen Seiten konsistent ist).
- menschliche KontrollebeneBieten Sie eine visuelle Bearbeitungsschnittstelle für Benutzer an, um wichtige Details zu korrigieren, die von der KI möglicherweise übersehen wurden.
- staatliche RückverfolgbarkeitsebeneAufzeichnung jeder Änderung durch LangGraph, um einen Wissensgraphen zu erstellen und die Qualität der nachfolgenden Berichte kontinuierlich zu optimieren.
Techniken der Qualitätskontrolle:
1. der Schwerpunkt liegt auf der Überprüfung sensibler Informationen wie Finanzdaten
2. zusätzliche Vergleiche der SEC-Einreichungen für öffentliche Unternehmen empfohlen
3. eine Bibliothek mit häufigen Fehlern zu erstellen, aus der die KI lernen kann, um sie nicht zu wiederholen
4. die Festlegung von Vertrauensschwellen für die automatische Kennzeichnung von unsicheren Inhalten
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Agent Company Researcher: Automatisierte Firmeninformationsrecherche IntelligencerDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Genauigkeit und Vollständigkeit von KI-generierten Unternehmensberichten optimieren?
