Die folgenden Konfigurationsoptionen stehen für die Ressourcenoptimierung zur Verfügung:
- dynamischer Agentenpool: durch
--agentsParameter (z.B.claude-code --agents 5) Kontrolle der Anzahl der gleichzeitigen Bearbeiter - SitzungsisolierungJeder Agent läuft auf einem separaten
tmuxIn-Session (Vorinstallation erforderlich), Speicherfußabdrücke sind voneinander isoliert - Überwachungsinstrumente: Verwendung
tmux attach -t claude_agentsAnzeigen der Ressourcennutzung in Echtzeit oder Analysierenlogs/Sitzungsprotokoll für den Katalog - Intelligenter SchlafInaktive Agenten geben automatisch Guthaben für API-Aufrufe über die
active_work_registry.jsonAktivieren der zustandsabhängigen Speicherung
Nach einer angemessenen Konfiguration kann das System die Kosten für 30%-50%-API-Aufrufe senken und gleichzeitig eine hohe Leistung beibehalten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelClaude-Code-Multi-Agent: ein Werkzeug zur Koordinierung mehrerer KI-Agenten, um die Codeentwicklung abzuschließenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann das Problem des Ressourcenverbrauchs von KI-Agenten optimiert werden?
