资源限制应对方案
- 显存分配：调整ray_actor_options中的num_gpus参数（如0.1）实现微粒度分配
- 模型量化：设置WhisperComputeType.INT8降低计算精度换取性能
- Charge：对大视频文件拆分为片段处理
Empfehlungen zur Konfiguration
- 选择小规模模型（WhisperModelSize.SMALL）
- 启用CPU回退模式（num_gpus=0）
- 使用Docker部署时限制容器资源
监控手段
通过Ray Dashboard（http://127.0.0.1:8265）实时监控：
- GPU利用率
- 内存消耗
- 任务队列状态
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAana SDK: Ein Open-Source-Tool für den einfachen Einsatz von multimodalen KI-ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何优化Aana SDK在有限GPU资源下的运行性能？
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