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如何用ZipAgent创建一个具有计算功能的AI助手?

2025-08-27 72

使用ZipAgent创建计算型AI助手只需三个标准步骤:

第一步:定义计算工具
使用@function_tool装饰器将Python函数转化为Agent可调用的工具,其中文档字符串(docstring)至关重要,它决定了Agent对工具功能的理解:

@function_tool
def calculate(expression: str) -> str:
    """数学表达式计算工具"""
    return str(eval(expression))

第二步:初始化Agent实例
配置Agent的基础属性,包括名称、指令说明和可用工具集:

agent = Agent(
    name="MathExpert",
    instructions="你是一个数学计算专家,请使用工具解决用户问题",
    tools=[calculate]
)

第三步:运行测试对话
通过Runner执行具体的用户查询:

result = Runner.run(agent, "计算(25+37)*2的值")
print(result.content)  # 输出: (25+37)*2的计算结果是124

整个过程无需处理复杂的对话状态维护,框架会自动管理完整的交互流程。

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