Mit Langroid können EntwicklerIntelligente Körperabstraktion überspringeninteragiert direkt mit dem LLM. Die Schritte sind wie folgt:
- Konfigurieren Sie die Modellparameter (wählen Sie z. B. GPT-4o oder das lokale Ollama-Modell);
- Initialisierung
OpenAIGPTBeispiel; - Aufforderungen
chat()Methode, um eine Frage zu senden und eine Antwort zu erhalten.
Beispiel-Code:
llm_config = OpenAIGPTConfig(chat_model=OpenAIChatModel.GPT4o)
model = OpenAIGPT(llm_config)
response = model.chat("中国的首都是哪里？", max_tokens=20)Diese Methode gilt fürEignungstest für Modellierungvielleichteinfaches Frage-Antwort-SzenarioEs ist nicht notwendig, sich mit dem Dialogverlauf oder der Aufgabenplanung zu befassen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangroid: Einfaches Navigieren in großen Sprachmodellen mit Multi-Intelligent Body ProgrammingDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man eine LLM-Antwort mit Langroid schnell testen?
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