Für die Verwendung des ShareGPT-4o-Image-Datensatzes sind die folgenden Schritte erforderlich:
1. der Zugang zu Datensätzen
- Strecke 1: Zugang Gesicht umarmen SeiteLaden Sie die Parkettdatei direkt herunter.
- Strecke 2Klonen eines GitHub-Repositorys über Git:
git clone https://github.com/FreedomIntelligence/ShareGPT-4o-Image.git.
2. die Vorbereitung der Umwelt
- Installieren Sie Python 3.7+ und die abhängigen Bibliotheken:
pip install pandas datasets. - Um das Janus-4o-Modell auszuführen, müssen Sie auch das
torchim Gesang antwortentransformers.
3. das Laden von Datensätzen
Mit Pythons datasets Bibliothek laden:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("FreedomIntelligence/ShareGPT-4o-Image")
Sobald der Datensatz geladen ist, kann er direkt für das Modelltraining oder die Analyse verwendet werden, wie auf GitHub oder Hugging Face dokumentiert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelShareGPT-4o-Image: ein quelloffener Datensatz zur multimodalen BilderzeugungDie

































